【生活杂谈】荣誉、代表、李医生
李文亮医生牺牲之后被追授了各种荣誉。 舆论之下,李文亮已经成为了一线牺牲的烈士的代表。 相比其它牺牲者,他所做的只是在疫情开始前提醒了一下朋友。 被约谈也好、签训诫书也好,这些是有关部门的错误,不应该作为选他为代表的理由。 选他为代表,是因为他的事迹很牵动大众情绪。 当然,他值得所有的荣誉,因为他奋战一线而牺牲,所有在一线牺牲的医护人员都应享有同样…
2020-4-20 10:50
|
1,574
|
|
本站主题已更换为Argon(仍在调试中)
0. 引言 首先纪念一下之前的主题(Wordstar),点此回到3G时代(本站在2020.4.19 8:30的状态) 之前的主题用起来问题较多,功能不够齐全,不够美观,故打算更换主题。 1. 关于Argon 项目 [github author=solstice23 project=argon-theme][/github] 文档 Argon文档 感…
2020-4-19 12:16
|
2,987
|
|
【概率统计】数学期望与大数定律
1. 数学期望 1.1. 数学期望的定义 离散情形 设离散随机变量$X$的概率分布是$p\lbrace X=x_k\rbrace = p_k,k=1,2,\cdots$,若级数$\sum_{k=1}^{\infty}x_kp_k$绝对收敛,则称此级数为离散型随机变量$X$的数学期望,记为$E(X)$,即:$$E(X)=\sum_{k=1}^{\in…
2020-4-18 12:21
|
1,861
|
|
【博客运维】静态化+动静分离为WordPress提速
0.背景 本人的博客服务器在香港,由于特殊原因,域名备案流程极为繁琐,目前不考虑对域名进行备案。不备案是无法使用境内的CDN或对象存储服务的。前期为了给博客提速,使用了Cloudflare的CDN,无法对境内提速,效果不明显。并且博客所在服务器性能低下,而Wordpress的页面都是靠php实时吐出来的,如果刷新多了访问多了就会: 上面的页面是之前…
2020-4-17 10:31
|
3,814
|
|
【概率统计】随机变量函数的分布
1. 离散情形 1.1. 随机变量函数的概念 设$X$是一个随机变量,$Y=g(X)$是X的函数,那么$Y$也是一个随机变量。因$X$取一些随机值时,$Y$亦随着X的变化而变化,因此$Y$取一些相应的随机值,故一般地,$Y$也是一个随机变量。 当$X$是离散型,$Y=g(X)$也是离散型的;当$X$是连续型的,$Y=g(X)$通常也是连续型。 1.…
2020-4-12 11:08
|
1,673
|
|
【概率统计】二维随机变量
1.二维随机变量 定义 设$X,Y$是定义在样本空间$\Omega$上的两个随机变量,则$(X,Y)$称为二维随机变量。 说明 二维随机变量$(X,Y)$的性质与$X,Y$有关,还依赖于$X$与$Y$的相互关系。 2.二维随机变量的分布函数 定义 对于任意实数$x,y$,函数$F(x, y)=P\lbrace X \leq x, Y \leq y\…
2020-4-04 19:38
|
2,352
|
|
【数学建模】人口预测模型
0.问题简介 由于资源的有限性,当今世界各国都注意有计划地控制人口的增长,为了得到人口预测模型,必须首先搞清影响人口增长的因素,而影响人口增长的因素很多,如人口的自然出生率、人口的自然死亡率、人口的迁移、自然灾害、战争等诸多因素,如果一开始就把所有因素都考虑进去,则无从下手。因此,先把问题简化,建立比较粗糙的模型,再逐步修改,得到较完善的模型。 1…
2020-3-27 10:14
|
4,674
|
|
【数学建模】微分方程建模
1.简介 微分方程模型的作用 1.描述对象特征随时间(空间)的演变过程。 2.分析对象特征的变化规律。 3.预报对象特征的未来性态。 4.研究控制对象特征的手段。 微分方程建模的方法 1.根据函数及其变化率之间的关系确定函数。 2.根据建模目的和问题分析作出简化假设。 3.按照内在规律或用类比法建立微分方程。 微分方程建模的对象 涉及“改变”、“变…
2020-3-26 10:16
|
3,001
|
|
【概率统计】一维连续型随机变量
1.随机变量的分布函数 定义 设$X$为一个随机变量,$x$是任意实数,函数 $$F(x)=P\lbrace X \leq x\rbrace (-\infty < x < +\infty)$$称为变量$X$的分布函数,也记为$F_X(x)$。 性质 分布函数的定义域为整个实数区间$R$。$P\lbrace a < X \leq b…
2020-3-25 15:37
|
2,072
|
|
【概率统计】一维离散型随机变量
1.随机变量 定义 设随机试验$E$的样本空间为$\Omega$,样本点为$\omega$。如果对于任意一个$\omega\in\Omega$,总有一个实数$X(\omega)$与之对应,则称定义于样本空间$\Omega$上的单值实函数$X(\omega)$为随机变量,一般简写为$X$。 分类 随机变量可分为离散型随机变量和连续性随机变量。 2.一…
2020-3-25 9:58
|
2,855
|
|