标签: 数据分析

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【数学建模】双因素方差分析
0.双因素方差分析的分类 无交互作用的方差分析 假定因素$A$和因素$B$的效应之间是相互独立的,不存在相互关系。 有交互作用的方差分析 假定因素$A$和因素$B$的结合会产生出一种新的效应。 无交互作用的双因素方差分析 1.形式 假定要考察两个因素$A,B$对某项指标的影响,因素$A$取$s$个水平$A_{1}, A_{2}, \dots, A_…
【数学建模】单因素方差分析
1.基本概念 试验指标:在试验中要考察的指标,如产品质量等。 因素:影响试验指标的条件。包括可控因素和不可控因素。 单因素试验:在一项试验中只有一个因素在改变的试验。 多因素试验:在一项试验中多于一个因素在改变的试验。 水平:因素所处的状态。 随机误差:同一水平下,样本各观察值之间的差异,称为随机误差。这种差异可以看成是随机因素的影响。 系统误差:…
【数学建模】假设检验
1.引例: 女士品茶 TM和MT两种方法做奶茶各四杯,给女士品尝,女士全部品尝出来了。她真的有分辨能力吗? 提出假设: 该女士没有分辨能力[latex]H_0[/latex] 设[latex]A[/latex]为女士正确分辨4杯TM: 推断结论: (1) [latex]H_0[/latex]不成立,即她又鉴别能力。 (2) [latex]H_0[/…
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