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分类:数据结构

9 篇文章

《数据结构》期末提纲之二叉搜索树
1.二叉搜索树的概念 二叉排序树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值。 若右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值。 左、右子树也分别为二叉排序树。 二叉搜索树的中序序列必定有序。这一性质十分重要。如图是一个二叉搜索树:(百度百科) 注意观察,每个节点的左孩子小于自己,…
《数据结构》期末提纲之拓扑排序
1.拓扑排序简介 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个…
《数据结构》期末提纲之最短路
1.例题 本文以HDU2544为例: 题目大意 给出一个带权无向图,求其从起点到终点的最短路径。 2.Dijkstra算法 算法思路 Dijkstra算法算一种贪心算法,通过不断选择中间点找出起点到各个点的最短路(这个操作被称为松弛)。该算法常用于求单源图的最短路,具体见伪代码。 伪代码 Dijkstra(){ 取邻接表起点行作为最短路记录数组; …
《数据结构》期末提纲之最小生成树
版权声明:本文前两个图片出自这里,图片所属博主允许转载。本文其他部分若未说明即为原创。 1.最小生成树简介 在一给定的无向图G=(V,E)中,(u,v)代表连接顶点u与顶点v的边,而w(u,v)代表此边的权重,若存在T为E的子集且为无循环图,使得图中路径权值和最小,则此T为G的最小生成树。 2.Prim算法 Prim算法相当于将点一个一个增加,算法…
《数据结构》期末提纲之图的连通性问题
1.无向图的连通分量 直接说概念有点抽象,直接举例子:(如图所示) 如果对上图进行遍历,无论采用何种遍历方式,都会遍历两轮,形成{A,B,C,D}与{E,F,G}两个点集。实质上是对两个点集构成的的两个“子图”进行遍历,这两个“子图”就是该非连通图的两个连通分量。 求一个图的连通分量个数很简单,对每个点进行DFS或BFS,边遍历便标记,完成一次遍历…
《数据结构》期末提纲之DFS与BFS
1.广度优先搜索(BFS) 简介 宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能位置,…
《数据结构》期末提纲之图的存储
1.图的简介 图(Graph)是表示物件与物件之间的关系的数学对象,是图论的基本研究对象。一个不带权图中若两点不相邻,邻接矩阵相应位置为0,对带权图(网),相应位置为∞。对于一个拥有n个顶点的无向连通图,它的边数一定多于n-1条。若从中选择n-1条边,使得无向图仍然连通,则由n个顶点及这 n-1条边(弧)组成的图被称为原无向图的生成树。(百度百科)…
《数据结构》期末提纲之Huffman树
1.名词解释 路径与权 从起始节点到目标节点所经过的分支序列为路径,所经分支数目为路径长,若给节点赋值,则称此值为权。 节点的带权路径长 节点的带全路径唱等于该节点的权与根节点到该节点的路径长之积。 树的带权路径长(WPL) 树的带权路径长为所有叶子节点的带权路径长之和。 图示(今天带了数位板就直接用笔画了(懒)) 2.Huffman树简介 给定n…
《数据结构》期末提纲小结
1.线性表 顺序表(跳转CSDN,考后搬运回来) 链表(跳转CSDN,考后搬运回来) 2.栈与队列 栈(跳转CSDN,考后搬运回来) 队列(跳转CSDN,考后搬运回来) 3.树与二叉树 二叉树(跳转CSDN,考后搬运回来) 树与森林(跳转CSDN,考后搬运回来) Huffman树 4.图 图的存储 BFS与DFS 图的连通性问题 最小生成树 拓扑排…
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